基于机器视觉的蓝莓果实分级研究

• 作者: 李建航 易克传 刘浪 张新伟 孙业荣
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 关键词: 机器视觉 蓝莓果实 最小二乘法拟合 图像处理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S663.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2021.03.009

摘要

针对蓝莓果实的传统分拣方法效率低的问题,提出利用机器视觉技术进行蓝莓果实投影面积的数字化识别与计算.采用最大类间方差法对蓝莓果实图像进行分割,并用形态学处理方法去除连通区域,采用最小二乘法对蓝莓果实区域进行近似圆拟合,经过标定后计算出蓝莓果实的面积和周长.结果显示,以手动分割结果作为标准计算相对准确率情况下,采用蓝莓果实面积作为分级标准比周长作为分级标准更加精确,效果更好.经过图像处理后计算出面积的平均准确率达到98.93％,效果稳定,具有较高的准确度,为蓝莓果实的自动分级提供了重要依据.