基于非参数估计的风电场储能容量优化研究

• 作者: 王超平 刘海英 贝前程 裴云成
• 来源期刊: 齐鲁工业大学学报
• 关键词: 风电预测 置信区间 非参数核密度估计 储能容量
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程|Mechatronics Engineering and Information Engineering
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2021.04.010

摘要

可再生能源因其独特的优势被越来越多的应用并入电网,但其随机性、波动性等会给电力系统带来一些负面影响甚至是大型故障,如电压的不稳定、风电系统暂态稳定性的改变等,从而导致风电功率预测结果的精确性低、储能装置容量配置不合理性.本文采用非参数核密度估计法,计算储能系统的额定容量、分析某风电场功率误差数据,以非参数核密度估计法求出约束条件下的置信区间并计算其储能容量对风电误差区间进行估计与合理的储能配置,进而达到消纳风电误差,提高预测的精确性的效果.仿真实验和算例证明了此方法的可行性.