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摘要:
电力系统暂态稳定性的量化方法——扩展等面积准则(EEAC)具有与数值积分法同样的模型适应性与分析精度,已广泛应用于电力系统的在线分析.为了应对系统规模和模型复杂性的增加对计算量的新挑战,引入因果驱动与数据驱动相融合的算例筛选环节.文中提出定性多档分类、准定量分析,以及精确量化算法三者结合的框架,设计了"两层筛选"的多输出分类器.在分类特征向量中除继续采用时变度指标外,还增加了反映失稳模式易变度的因果型指标,提升了算例分类的质量,并显著提高了算例筛选的效率和强壮性.通过对中国9个网省级电力系统的仿真测试,验证了该筛选分类器融入EEAC工程软件后的整体性能.
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文献信息
篇名 准定量法与精确定量法在暂态稳定分析中的融合
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 暂态稳定 扩展等面积准则(EEAC) 算例筛选 多档分类 机器学习 准定量分析 在线稳定分析
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 12-19
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20210102005
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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