基于人工神经网络的光学图像标准化显示研究

• 作者: 蒋依芹 李卓然 李雨霄 刘子龙
• 来源期刊: 计量科学与技术
• 关键词: 光学图像显示 灰度标准显示函数 神经网络 标准化
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 关键技术攻关
• 页码范围: 63-68,72
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9015.2021.02.13

摘要

光学图像作为二维或三维数据集,在地理、医学和遥感图像等领域是一种重要的通讯数据,因此,对光学图像的正确表达是进行数据通讯和分析的关键.基于医学图像标准DICOM中定义的灰度标准显示函数(GSDF),本文提出了一种光学图像显示方法.与DICOM不同的是,本方法采用人工神经网络获取GSDF模型,所有实验数据来自中国计量科学研究院自建的光学图像显示装置,该装置具备可溯源性,从而保证了该方法普遍适用于各类光学图像的标准化显示.