基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究

• 作者: 张金萍 许敏 张鑫 肖宏林
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 CEEMDAN ARMA模型 黄河源区
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TV121|TV882.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2021.01.007

摘要

为了更好地预测河川径流,提高年径流的预测精度,以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据,采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合的方法,建立CEEMDAN-ARMA组合模型,并将组合模型的预测结果与单一的ARIMA模型的预测结果进行对比.结果表明:组合模型的拟合优度大于单一ARIMA模型的拟合优度;组合模型预测的平均相对误差为3.31％,比单一的ARIMA模型的预测精度提高了4.63％.由此可见,CEEMDAN-ARMA模型预测精度高于单一的ARIMA模型,利用CEEMDAN分解得到的IMF分量序列作为ARIMA模型的输入数据可以提高模型的预测精度.