基于改进遗传算法的D2D资源分配策略

• 作者: 安浩杰 彭艺 刘煜恒 付晓霞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 关键词: D2D通信 资源分配 遗传算法 吞吐量
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 357-364
• 页数: 8页
• 分类号: TP929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2021.02.017

摘要

针对D2D(Device to device,D2D)通信技术在蜂窝系统中的资源分配与干扰问题,提出一种基于改进遗传算法的D2D资源分配策略.首先,确定保证蜂窝用户和D2D用户通信质量的功率范围,然后提出一种改进的遗传算法来确定D2D的最佳发射功率,最大化系统吞吐量.该算法在保证蜂窝系统服务质量(Quality-of-service,QoS)的同时,让交叉算子和变异算子随进化代数进行自适应变化,从而达到全局最优.仿真结果表明,本文所提算法可有效提升系统吞吐量并提高D2D用户的信道利用率.