大数据技术类通识实验课的探索与实践

• 作者: 刘艳 吕爱平 翁志萍 张敬
• 来源期刊: 实验室科学
• 关键词: 大数据 通识实验 统计学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 实验教学|Experiment teaching
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: Q-377
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2021.01.028

摘要

海量数据时代让统计学习已成为许多科学领域及市场研究、 金融学等商科领域热门的工具,大学生拥有大数据统计学习技能是非常必要的.通过通识实验课"大数据统计分析与机器学习"让不同专业的学生掌握基本的数据建模,分析及预测能力,识别获取有价值的信息,解决各个专业的难题,有利于培养学生科学思维与创新能力.采用不同的实验模块来满足多专业多需求的学生,让学生可以进行根据自己的专业或兴趣进行选择实验模块,增加开放式实验模块,更加适合不同专业的学生.