一种融合常数模与深度学习的水声信道均衡算法

• 作者: 刘振兴 陆剑锋 李平
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声信道 均衡器 深度学习 误码率
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 292-298
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.02.004

摘要

针对复杂通信条件下,水声信道均衡困难问题,提出了一种融合常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)和深度学习的均衡算法.该算法将通信系统接收端信号处理的过程划分为均衡和去噪两个阶段.在均衡阶段,采用CMA实现对发射信号的快速均衡;在去噪阶段,采用堆栈自编码器(Stacked Auto-encoders,SAE)实现对发射信号的高精度恢复.水声信道仿真结果表明,该算法有效去除了信号中的噪声,降低了误码率,提升了通信质量.