基于遗传算法的低密度住宅可再生能源利用潜力参数化设计方法研究

• 作者: 吴会来 谭洪卫 邓丰
• 来源期刊: 住宅科技
• 关键词: 低密度住宅 类型学 遗传算法 参数化设计 多目标优化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 建筑节能|BUILDING ENERGY EFFICIENCY
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0454.2021.07.012

摘要

文章聚焦以零能耗为导向的居住建筑设计,以建筑设计、能源技术及经济性等多方面复杂系统的整合设计优化为导向,研究建立各系统参数间的耦合关系,采用多目标优化方法寻找最优节能设计方案.研究选取我国五大气候区的典型低层独立式居住建筑为对象,基于Grasshopper平台的参数化设计工具及NSGA-Ⅱ遗传优化算法,探索以零能耗为导向的居住建筑实现总空调采暖负荷最低、光伏发电量最大及投资成本最低的多目标优化设计方法,对影响3个目标函数的建筑涉及的9个控制变量(各朝向窗墙比、围护结构、屋顶、外窗传热系统、外窗的太阳得热系数及建筑朝向)进行量化评价分析;同时,建立零能耗建筑多目标优化的设计流程及分析模型,对比分析不同气候区典型建筑类型实现零能耗的可行性及技术路线,为我国不同气候区零能耗居住建筑设计实践提供理论基础和参数化设计方法.