大工业用户电力负荷的预测方法

• 作者: 刘恬 颜彬皓
• 来源期刊: 大众用电
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

根据国家能源局发布的近5年的用电量统计数据,我国工业电量占了全社会用电量的65％以上,而随着我国产业结构调整和可持续发展政策的实施,采用大容量、高参数设备已成为企业产业升级的主要途径,使得电压等级高、负荷较大的大用户数量明显增加,其重要性也大大增加,而精准的大用户负荷预测可以优化供、配电结构,提升电网运营效益.随着电力体制改革的深入,电力企业成为了市场的参与者,一般工商业电价降低和经济发展增速放缓都会对电力行业造成冲击,电力企业亟需发掘新的业务增长点,此时,电力负荷预测在电力市场营销、电力企业经营决策、综合能源服务等方面的意义就逐渐凸显出来.