煤矿皮带运输机故障分析及诊断

• 作者: 赵盾
• 来源期刊: 山西煤炭
• 关键词: 皮带运输机 故障分析 诊断模型 预测机制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山机电智能化数字化矿山|Smart Mine Electromechanics and Digital Mine
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TD52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5050.2021.02.022

摘要

针对皮带运输机的主要故障部件进行分析,阐述了几种部件的主要故障形式与诊断方法.通过故障树模型,建立皮带运输机的故障框架,对故障失效形式逐级分析;利用多元信息预测技术,融合BP神经网络与D-S证据理论建立皮带运输机的故障预测机制;通过故障数据树与预测机制,实现皮带运输机工况系数的多元信息处理功能,以事件概率的方式,更合理地评估皮带运输机故障类型,准确地定位故障原因及故障位置,有效避免安全事故的发生.