探索可变可再生电力与碳中和基本负荷技术之间的竞争

• 作者: Emma Jonson Christian Azar Kristian Lindgren Liv Lundberg 北京太科石油信息咨询服务公司
• 来源期刊: 石油科技动态
• 关键词: 投资决策 可变可再生能源 风能 太阳能光伏 智能体模型 优化
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 页码范围: 112-124
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

在本文中,我们探讨了在向低碳发电转型过程中,可变可再生能源(VRE)和碳中和基本负荷技术之间的竞争,我们使用基于智能体的模型(ABM,也可翻译成智能体模型)研究了一个逐渐提高碳税的程式化系统,其中智能体是投资新发电容量的公司.智能体对不同投资选择的盈利能力进行预测.该模型中包含五种发电技术:煤炭、天然气、风能、太阳能光伏和更昂贵的碳中和基本负荷技术.我们将我们的模型与相应的优化模型进行了比较,得出了两个主要结论:(1)随着碳税的征收,VRE的初期装机容量呈现增长趋势.然而一旦碳税达到一定水平,VRE的装机容量开始下降,这是由于程式化的碳中和基本负荷技术开始扩张.(2)在有限的预见性下,我们发现,与优化模型在风能的过度投资相比,该模型在风电方面投资不足(前25).文中解释了这些动态现象的原因,并进行了广泛的敏感性分析.