基于聚类分析算法的锂离子电芯一致性分选

• 作者: 王焰辉 黄志福 林宇星 刘建炜
• 来源期刊: 电池
• 关键词: 锂离子电池 电芯一致性 分选配组 聚类算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.03.008

摘要

针对锂离子电芯一致性分选问题,采用系统聚类法、模糊C均值聚类法、KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法,对锂离子电芯进行筛选和快速分选配组.相较于传统的系统聚类法和模糊C均值聚类法,KOHONEN网络聚类法和广义神经网络回归聚类算法对锂离子电芯分选配组的效果更佳.