关系型数据库数据文件的碎片级恢复研究

• 作者: 黄旭 朱星海 张佳强
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 关系型数据库 数据恢复 Mysql数据恢复 Oracle数据恢复 数据库取证
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2021.02.015

摘要

关系型数据是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.通过对各种类型的关系型数据的数据文件物理结构解析,发现其数据存储的逻辑关系,当数据库记录数据发生删除或者数据文件被破坏时,其存储数据的最小管理单元并未完全清除或破坏,基于此提出了一种针对关系型数据库的碎片级恢复方案.通过对输入数据进行逻辑回归模型分类处理,基于KMP算法进行数据块和行数据的格式匹配并解析其相关属性,根据解析的列属性进行表结构的重建,按照重构的表结构进行重组并校验等步骤,能够实现更为完整的恢复数据库中表结构的数据内容.