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摘要:
针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号.组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围.为了使系统的适应性更强且使特征参数更加明显,将高阶统计量信息的不同组合作为识别调制信号的参数,并且将这些数据输入BP神经网络进行学习.最后将训练好的神经网络作为一个识别调制信号类别的分类器,从而有效提高调制信号的识别率.
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文献信息
篇名 面向电力无线专网的授权用户调制信号识别算法研究
来源期刊 科技通报 学科
关键词 频谱感知 调制信号 信号识别
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 65-68,73
页数 5页 分类号 TN911.3
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.01.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
频谱感知
调制信号
信号识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
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1985
chi
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