Elman神经网络数据模型在井下人员定位系统的应用

• 作者: 赵宇
• 来源期刊: 煤矿机电
• 关键词: 井下无线定位 终端采集 Elman神经网络 样本数据库
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 问题探讨|Issue Discussion
• 页码范围: 45-49,53
• 页数: 6页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿井下定位工作人员系统存在定位精度低,无法实现智慧煤矿的目标,提出一种基于优化神经网络的井下人员定位方法.在对网络初始化基础上,用指纹数据库对该模糊神经网络进行训练,并建立定位算法模型.根据算法模型对比数据库,从而实现人员定位.经九龙矿试验,并与最小二乘法对比,结果显示该算法定位可靠,误差小,可适用于井下环境.