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摘要:
公园绿地是城市中重要的公共活动场所,其使用会受到公园自身及其所处城市空间等多种因素的影响.利用手机大数据,通过对城市个体活动轨迹的识别,提取人们到访城市公园的交通出行方式,从而探寻公园出行的时空差异性.同时,通过对网络开源数据的获取,将公园的城市区位、周边环境、业态布局、自身条件和交通可达性等特征进行量化处理,并构建一组线性回归模型来确定影响公园使用的相关因素.结果表明:时间上,工作日和休息日的公园使用特征有较大差异;空间上,城市建成环境较完善地区的城市公园使用频率较高.通过回归模型,发现城市区位对公园使用的影响最大,而公园周边的交通设施并不会对公园使用产生显著影响.研究结果将有助于政策制定者优化城市公园的规划设计与维护管理.
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文献信息
篇名 基于多源数据的城市公园时空活力与影响因素测度——以南京为例
来源期刊 中国园林 学科 工学
关键词 风景园林 城市公园 多源数据 时空活力 影响因素
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 风景园林理论
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TU986
字数 语种 中文
DOI 10.19775/j.cla.2021.01.0068
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大16开
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