基于属性感知辅助学习的细粒度性格推理

• 作者: 高晓雅 王晶晶 李寿山
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 关键词: 细粒度性格推理 大五人格体系 属性感知注意力机制 辅助学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020151

摘要

针对存在的性格类别数量大的特点,提出了一种性格属性感知的辅助学习方法.首先对细粒度性格类别归纳标注,将其映射到多个粗粒度的性格属性.其次,将细粒度性格推理作为主任务,细粒度性格与粗粒度属性之间的映射作为辅助任务.最后,通过辅助学习机制联合学习两个任务.实验结果表明,提出的方法在细粒度性格推理任务上推理性能显著优于其他基准方法.