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基于非关系型数据库的水文数据分析方法研究
基于非关系型数据库的水文数据分析方法研究
作者:
余国倩
陶光毅
赵天宇
刘冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水文数据
非关系型数据库
分钟降水数据
数据分析
数据溯源
摘要:
针对水文结构化和非结构化数据中的文字信息分析,以及从分析结果直接调取原始数据进行溯源以验证数据的真实性,提出基于非关系型数据库的水文数据分析方法.将海量水文数据存储在TRIP非关系型数据库,搜索引擎集成在数据库,利用索引、中文自动分词、检索和统计分析功能,对水文数据中的数值、日期、时间、文字内容进行分析.对水文观测项目文字内容的分析,获得水文测站的水文观测项目分布;对长序列、全时段分钟降水数据的分析,获得降水变化特征;对单站单日降水量的分析,获得单站单日降水量的分布,读取数据库中降水自记纸图像文件并进行溯源.研究结果表明:在非关系型数据库存储海量水文结构化和非结构化数据的基础上,能够对海量水文数据进行分析和数据溯源,具有现实的应用价值.
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基于非关系型数据库的水文数据分析方法研究
来源期刊
水利信息化
学科
关键词
水文数据
非关系型数据库
分钟降水数据
数据分析
数据溯源
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
信息资源开发利用|Information Resources Development and Utilization
研究方向
页码范围
49-53
页数
5页
分类号
P333
字数
语种
中文
DOI
10.19364/j.1674-9405.2021.02.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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水利信息化
主办单位:
水利部南京水利水文自动化研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-9405
CN:
32-1819/TV
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1581
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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