基于U型网络的X线头影图像特征点自动定位

• 作者: 肖贺 戴修斌
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 关键词: X线头影测量图像 U型生成对抗网络 偏移距离图
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工业CT|Industrical CT
• 页码范围: 437-445
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2021.30.04.04

摘要

为了提高口腔临床诊断效率,提出一种基于U型生成对抗网络的X线头影测量图像结构特征点自动定位方法.该方法在生成对抗网络框架下构建U型生成器网络,用于学习从当前图像到目标特征点偏移距离图的映射;再构建鉴别器网络以判断预测的偏移距离图是否与真实数据一致.将新采集的X线头影测量图像作为已训练的U型生成器网络输入,得到新图像针对目标特征点的偏移距离图,然后通过回归投票方法从预测出的偏移距离图中获得检测目标特征点坐标.实验结果表明,该方法相较于其他方法具有更高的检测成功率,能较准确地获得X线头影测量图像中结构特征点的位置.