多通道联合的广义总变分能谱CT重建

• 作者: 连祥媛 孔慧华 潘晋孝 高文波 王攀
• 来源期刊: 光电工程
• 关键词: CT重建 能谱CT 广义总变分 核范数 多通道联合
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 科研论文|Article
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2021.210211

摘要

基于光子计数探测器的能谱CT在材料分解、组织表征、病变检测等应用中具有巨大的潜力.在重建过程中,通道数的增加会造成单通道中光子数减少,从而导致重建图像质量下降,难以满足实际需求.本文从能谱CT重建的角度出发,将广义总变分向矢量延伸,利用奇异值的稀疏性,促进图像梯度的线性依赖,提出一种基于核范数的多通道联合广义总变分的能谱CT重建算法.在图像重建过程中,多层共享结构信息,同时保留独特的差异.实验结果表明,本文提出的算法在抑制噪声的同时,能够更有效地恢复图像细节及边缘信息.