花生叶面积指数地面高光谱遥感估算模型研究

• 作者: 李军玲 李梦夏 李树岩 田宏伟
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 关键词: 花生 叶面积指数 高光谱遥感 模型精度
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 作物水肥高效利用|Efficient Use of Water and Fertilizers by Crops
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: S565
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019460

摘要

[目的]掌握花生叶面积指数(LAI)及其动态变化,并用于其生长监测和作物估产.[方法]试验于2019年在郑州市农业气象试验站进行,设置了 3个不同氮素水平处理,以花生(豫花40)为研究对象,利用便携式光谱仪ASD HandHeld 2测量花生冠层高光谱数据,使用LAI2200冠层分析系统采集花生叶面积指数.对原始光谱数据进行倒数对数和导数变换,并选取常见高光谱特征参数建立LAI估算模型,通过模型精度比较从中选择出最优估算模型.最后通过多元逐步回归,建立了花生LAI估算的多元回归模型.[结果]LAI单变量估算模型中,指数模型的R2较大,其中VI1(VI1=Rg/Rr.Rg绿峰反射率,Rr红谷反射率)、VI2(VI2=(Rg-Rr)/(Rg+Rr))和Rr的指数模型R2超过0.68,拟合程度最高.同时利用检验样本计算均方根误差(RMSE),VI2的RMSE值最小,其次是VI1.[结论]以VI2为自变量的指数模型最优,其次为VI1.多元回归模型模拟精度高于单变量估算模型,当多种光谱参数均可获取的情况下,应优先选用多元回归模型对花生冠层LAI进行估算.