应用调整Serfling回归模型估计2012-2019年北京市肠道门诊超额腹泻病例数

• 作者: 刘白薇 王宇 田祎 王小莉 严寒秋 李伟红 沈玲羽 高志勇 贾蕾 王全意
• 来源期刊: 疾病监测
• 关键词: 肠道门诊 腹泻 超额病例数 调整Serfling回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法|Technology and Method
• 页码范围: 387-391
• 页数: 5页
• 分类号: R211|R183.4
• 语种: 中文

摘要

目的 估计北京市肠道门诊超额腹泻病例数,分析2012-2019年腹泻病例超额特点.方法 利用2012-2019年北京市16家全年开诊的肠道门诊腹泻初诊病例数,应用调整Serfling回归模型进行拟合,估计肠道门诊中腹泻病例的超额发病情况.结果 2012-2019年,北京市16家全年开诊的肠道门诊初诊病例共216 930例,大部分患者年龄≥18岁.经过调整Serfling回归模型拟合后,共出现10个超额流行期,累计超额病例数为28 135例(95％CI:13 423～42 847),占同期拟合基线水平的比值为50.10％(95％CI:23.90％～76.29％).春、夏、秋、冬季的肠道门诊超额腹泻病例数分别为2 673例(95％CI:985～4 361)、11 564例(95％CI:6 296～16 833)、2 570例(95％CI:1 112～4 028)、11 328例(95％CI:5 030～17 626).2012-2019年北京市夏季超额腹泻病例数出现下降趋势(x2=5 949.180,P＜0.001),冬季超额腹泻病例数自2016年不断增加.结论 夏季是北京市肠道门诊腹泻病例就诊高峰,但近年来冬季超额腹泻病例数明显增加,应加强冬季病毒性腹泻监测,调整相应防控策略.