基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

• 作者: 易斌 宋程 刘翰宁
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 交通拥堵 大数据 影响指标 关联性研究 拥堵缓解策略
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程|TRAFFIC ENGINEERING
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.02.008

摘要

为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性.结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加.根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略.