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ASP三元复合驱对三类储层物性特征的影响规律——基于神经网络模型
ASP三元复合驱对三类储层物性特征的影响规律——基于神经网络模型
作者:
张晓芹
舒政
梁旭伟
叶仲斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三类储层
ASP三元复合驱
物性特征
储层伤害
神经网络
摘要:
碱-表面活性剂-聚合物(ASP)三元复合驱能够有效提高原油采收率,明确ASP三元复合驱体系对储层物性特征的影响规律,有助于该技术在三类储层的推广运用.通过测定三类储层岩心在弱碱ASP三元复合驱前后的孔隙度、渗透率以及孔隙分布参数,定性分析了ASP三元复合驱对储层物性的影响规律;在实验基础上利用神经网络模型建立了ASP三元复合驱储层物性变化预测模型,实现了对三类储层在ASP三元复合驱过程中物性变化的定量表征.研究结果表明,弱碱ASP三元复合驱后储层物性按ⅢA、ⅢB和ⅢC的顺序逐渐变差,弱碱ASP三元复合驱在注入早期对物性较好的储层具有改善作用,而对物性差的储层将很快发生储层伤害.图4表3参19
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篇名
ASP三元复合驱对三类储层物性特征的影响规律——基于神经网络模型
来源期刊
油田化学
学科
关键词
三类储层
ASP三元复合驱
物性特征
储层伤害
神经网络
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
研究论文|Research Papers
研究方向
页码范围
108-111,118
页数
5页
分类号
TE357.46
字数
语种
中文
DOI
10.19346/j.cnki.1000-4092.2021.01.020
五维指标
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研究去脉
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期刊影响力
油田化学
主办单位:
四川大学高分子研究所
高分子材料工程国家重点实验室
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-4092
CN:
51-1292/TE
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市四川大学(望江西区)油田化学编辑部
邮发代号:
62-38
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2572
总下载数(次)
12
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