基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究

• 作者: 徐硕 郝丽媛 安欣
• 来源期刊: 中国发明与专利
• 关键词: 新兴技术 专利前向引用 负二项回归 逻辑回归 识别预测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 14-23
• 页数: 10页
• 分类号: G306|G353.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6081.2021.06.002

摘要

本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项回归模型预测专利授权后5年的前向引用次数,最终通过逻辑回归模型进一步证实了基于药物专利的新兴技术指标体系对专利的前向引用具有较好的探测效果.