土地生态适宜性评价的机器学习方法——以山地传统聚落选址适宜性评价为例

• 作者: 赵珂 李洁莲 夏清清
• 来源期刊: 城市发展研究
• 关键词: 土地生态适宜性评价 人工智能 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 土地利用|Land Use
• 页码范围: 84-92
• 页数: 9页
• 分类号: TU984.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2021.05.018

摘要

自美国景观规划师麦克哈格提出土地生态适宜性的概念以来,"千层饼"式多因素地图叠置土地生态适宜性评价方法及其演化,被广泛运用于有关土地开发活动的诸多领域,为与 自然和谐的土地利用规划提供了有效的支持,但这些方法依然存在"因素选取及其权重赋值相对主观臆断"的局限.为消解这两大局限,以山地传统聚落选址适宜性评价为例,尝试运用将人类认知世界的逻辑实证主义和证伪主义两大思维融合为一体的人工智能机器学习方法,通过建立土地生态适宜性评价的客观过程,获得更科学合理的土地生态适宜性评价结果.