能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究

• 作者: 杨洲 宫博仁 李国源 汤强
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 供应链物流 智慧监控 实时预警 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 56-60,65
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.03.012

摘要

针对当前供应链过程中物流状态信息存在获取精度较低的问题,提出供应链智慧监控与预警模型,通过构建供应链布控元节点模型,分析供应链在运作过程中流经的环节,并根据相应环节构建物流监控环境,实现物料流转的可视化,利用数据挖掘技术,挖掘供应链在不同维度层面下的运行数据,获取可视化物流环境下物料信息反馈数据,结合超限异常算法进行物料状态诊断,并引入蚁群算法,通过蚁群寻优方法提升状态诊断速度,完成供应链的监控与预警.经仿真实验结果可知,该文方法的预警相对误差较低,在高噪声环境下系统运行较为稳定,具有鲁棒性.