改进的bregman加速算法

• 作者: 李欣
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 加速算法 bregman算法 稀疏重建 采样角度 CT算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

在使用CT进行图像重建的过程中,需要在不同角度下对目标对象进行采样,然后利用图像重建算法生成重建结果,由于采样的数据越多,重建速率越慢,往往需要在不完全的采样角度下对图像进行重建,即稀疏重建.为了对传统稀疏重建算法的迭代速度进行改进,在传统bregman图像重建算法的基础上提出了一种新的加速迭代算法.该算法以bre-gman算法为框架,结合自适应梯度下降算法和图像修正算法,从而实现了稀疏角度下的快速重建.实验结果表明,新的加速算法对在成像效果上具有比较好的结果,且收敛速度明显加快.