基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

• 作者: 鞠默欣 唐伟宁 孔凡强 吴尚阳 于欢 谢蓓欣 于旭
• 来源期刊: 吉林电力
• 关键词: 用电信息采集 窃电 目标台区 重点用户
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用|ENGINEERING APPLICATION
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TM933.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.04.011

摘要

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.