TBM围岩可掘性识别方法研究

• 作者: 刘洋
• 来源期刊: 江苏交通科技
• 关键词: TBM 围岩可掘性 主成分分析 支持向量机 识别模型
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

通过主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)方法的组合,用于识别TBM围岩可掘性.依托新疆某工程,分析TBM掘性参数,并按照可掘性指标对围岩可掘性进行分级,选择贯入度、刀盘转速、刀盘扭矩、刀盘推力、TPI、FPI、净掘进速度和施工速度这8个TBM参数作为模型指标,利用主成分分析方法提取2个主成分,再结合支持向量机方法建立围岩可掘性识别模型,对围岩的可掘性进行识别,最后经过工程数据验证:15个洞段中13个洞段的围岩可掘性识别结果与实际可掘性一致,验证表明模型的准确性高、实用性强,为及时调整TBM参数提供参考,有一定工程借鉴意义.