综合能源系统整体架构设计及负荷预测

• 作者: 胡瑞琨 吴煜宇 郑豪丰 李思维 贾睿 杨国华
• 来源期刊: 宁夏电力
• 关键词: 综合能源系统 能源节点 负荷预测 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源技术|RENEWABLE ENERGY TECHNOLOGY
• 页码范围: 9-14,21
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2021.04.002

摘要

综合能源系统可有效减轻化石能源依赖、提升可再生能源利用水准,然而该类能源系统供能环节繁杂,耦合能源类型众多,合理规划并精准预测负荷势在必行.借助能源节点构建系统整体架构并对负荷做出预测.预测模型采用四类算法训练对应基学习器,借助已有结果训练元学习器从而得到最终结果,并选取欧洲ENTSO提供的瑞士多年份电力负荷数据佐证该模型的有效性.算例结果显示本文模型预测精度高于现有模型,可有效预测波动负荷,契合该类能源系统负荷预测场景.