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摘要:
针对生物质热解反应器温控系统大惯性、大时滞以及非线性等特点,提出基于神经网络的内模控制方法,以提高温控系统的控制性能.利用内模控制算法提高系统的鲁棒性,采用神经网络设计出内模控制结构中的被控对象模型和内模控制器,与传统比例积分微分控制器(proportional integral derivative control,PID)、内模控制和基于死区补偿的内模控制算法进行对比分析.仿真结果表明,基于神经网络的内模控制方法具有更好的控制效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络内模的热解反应器温度控制
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 内模控制 热解反应器 温度控制
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2021.06.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
内模控制
热解反应器
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导