基于深度学习的认知电子对抗技术

• 作者: 姚旺 赵兴 丛彦超 孔志杰 赵鹏飞
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 关键词: 智能 认知 电子对抗 深度学习 干扰策略
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术|ELECTRONIC INFORMATION TECHNOLOGY
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TN973.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2021.1.065

摘要

基于现代战场上面临的电磁环境复杂、成功突防难度大的问题,提出一种基于深度学习技术的导弹智能电子对抗系统设计方法.通过将战场上复杂电磁信号的信号类型、威胁等级、干扰策略、效果因子进行量化表征,生成海量数据样本;构建深度学习神经网络模型,并利用生成的数据样本完成模型训练,使模型具备实时感知已知、未知战场射频信号威胁,并生成优化干扰策略的能力;提出一种基于该模型的攻防对抗仿真方法,用于认知电子对抗技术的仿真验证.