基于组合预测模型对中国经济外贸依存度的预测

• 作者: 徐凤 常裕琦 朱家明 胡成雨 胡金淼
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 关键词: 中国制造2025战略 对外贸易依存度 NARX动态神经网络 ARIMA模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: F752
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2021.05.005

摘要

以"中国制造2025"战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效果更好,预测精度更高;未来几年中国的对外贸易依存度指数值呈下降趋势,预计2025年将下降到0.2279,同比2019年下降幅度高达26.83％.