基于EMD与坐标寻优的松脱件定位方法

• 作者: 张柳 鞠燕娜 马波
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 松脱件 定位 经验模态分解 多传感器布局
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学|Mechanical Engineering and Informatics
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: TL363
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2021.04.007

摘要

针对目前松脱件定位方法普遍存在的定位误差大的问题,采用多传感器布局方案,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与坐标寻优的松脱件定位方法.EMD处理可分离信号不同振动波成分并提取信号主要本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量,使到达时间提取及波速计算更为准确;多传感器布局能有效降低定位偏差,通过制定传感器选取策略选择最优的传感器组合用于定位分析,实现定位的进一步优化.最后搭建平板试验台并与不同定位方法进行对比,结果显示本文方法定位精度最高,最小定位偏差在0.1m左右.