大型桥梁桥塔监测的GNSS相对对流层延迟估计

• 作者: 高兴旺 李付岗 张秋昭 吴来义 杨威 戴新军
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 随机过程 相对对流层湿延迟 模糊度参数 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 42-47,70
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

针对大型桥梁桥塔与基站高程差异较大,残余对流层延迟成为影响全球卫星导航系统(GNSS)监测成功率与精度的主要因素之一.该文基于随机过程理论,对桥梁监测GNSS残余对流层湿延迟进行参数估计,有效地提高了桥梁塔顶监测GNSS模糊度固定率.通过采用对流层经验模型改正对流层干延迟,将基准站和塔顶观测站对流层湿延迟组成相对对流层湿延迟,并联合位置参数和模糊度参数建立双差卡尔曼模型,最后利用最小二乘模糊度降低相关平差法(LAMBDA)对双差模糊度进行固定,并估计位置参数与相对对流层延迟参数.实验结果表明,该方法可以有效估计相对对流层延迟,有效提高GNSS模糊度固定率.