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摘要:
为了提升专业知识检索服务质量、满足高等院校教学服务需求,文章提出基于人工智能、自然语言处理等技术构建知识融合模型的方案;利用多源异构大数据资源,面向高等院校专业课程,采用知识图谱与语义扩展搜索等技术与方法,设计基于知识图谱关联导航的教学服务平台,为教师与学生获取精准知识点以及相关内容提供方便.最后介绍模型实现面临的一些挑战,为专业课程教学软件的开发与升级提供参考.
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文献信息
篇名 面向高校教学的知识融合与应用模型研究
来源期刊 中国教育信息化(高教职教) 学科
关键词 知识融合 教学服务 大数据 网络资源
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 创新探索
研究方向 页码范围 32-34,60
页数 4页 分类号 G642.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.03.009
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中国教育信息化·高教职教
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北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
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