基于云神经模糊集成的液压弯辊板形控制系统设计

• 作者: 白涛
• 来源期刊: 农业装备技术
• 关键词: 云模型 神经网络 模糊控制 液压弯辊
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6337.2021.02.011

摘要

液压弯辊是板带轧机最常用的板形控制机构,由于其系统的复杂导致传统控制理论都难以满足高精度控制需求.为了提高板形控制精度,提出了一种基于云神经模糊集成的液压弯辊智能控制算法,该算法不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云模型处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,克服了传统控制理论过度依赖精确数学模型的问题.仿真结果表明,该算法控制精度高、响应时间短,具有较强的抗干扰能力,能较好地满足液压弯辊在线高精度板形控制的需要.