基于误差补偿的中国区域加权平均温度模型研究

• 作者: 龙凤阳 胡伍生 杨雪晴
• 来源期刊: 测绘工程
• 关键词: 加权平均温度 误差补偿 神经网络 气象探空数据
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2021.05.001

摘要

考虑到加权平均温度(Tm)与地表气温(TS)之间关系的复杂性,采用中国及毗邻地区80个气象探空站2003—2013年共11年的数据,结合基于神经网络的模型误差补偿技术构建适用于中国区域Tm估计的融合模型.利用中国区域其余74个气象探空站2014—2018年的数据进行验证,结果表明:融合模型的精度比传统Bevis模型提高24％,比分区拟合的线性回归模型提高15％,比无实测气象参数的Tm模型(IGPT2w-1)提高26％,在西北部地区的Tm估计精度得到显著地改善.