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摘要:
月球探测器在下降着陆过程中探测到的月面图像灰度均匀,缺少纹理信息,而视觉辅助导航采用传统ORB算法对灰度均匀的月面图像检测出的特征点数量较少,容易出现团簇现象,因此提出一种基于改进ORB算法的图像特征提取与匹配算法.首先对月面图像构建金字塔尺度空间模型,设置自适应阈值并构建掩膜逐一分块检测特征点;然后采用非极大值抑制使特征点分布均匀,消除聚集现象再进行特征匹配;最后结合渐进一致采样算法剔除误匹配,并计算下降序列图像间的位置变换关系.实验结果表明:该方法对于存在大尺度、旋转变化情况下的月面图像,在匹配精度方面比ORB提高10%~13%,在月面着陆视觉导航应用方面具有较好的适用性.
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文献信息
篇名 基于改进ORB的月面着陆视觉导航的配准方法
来源期刊 上海航天(中英文) 学科
关键词 月面着陆 特征提取 视觉导航 改进ORB 自适应阈值 非极大值抑制
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 导航与姿轨控制专栏|Navigation and Control of Attitude and Orbit
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 V19
字数 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.2096-8655.2021.02.006
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研究主题发展历程
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月面着陆
特征提取
视觉导航
改进ORB
自适应阈值
非极大值抑制
研究起点
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上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
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