波纹管内部脱浆状态的超声检测方法

• 作者: 朱耀东 韩庆邦 林泽宙 尹琳丽
• 来源期刊: 声学技术
• 关键词: 变分模态分解(VMD) 多尺度样本熵 蚁群神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 超声学
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TB551
• 语种: 中文

摘要

为了检测波纹管内部不同脱浆状态的缺陷问题,提出了一种采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与蚁群神经网络相结合的超声检测方法.将检测到的回波信号进行变分模态分解,将分解后信号的多尺度样本熵作为特征参数,输入到蚁群神经网络中进行检测.实验结果表明利用VMD分解方法与蚁群神经网络相结合可以对波纹管内部横向缺陷进行有效判断.