基于元学习-FHOG的电力火灾视频火焰检测算法

• 作者: 张骥 陈光 朱博 徐亮 吴云亮 朱吕甫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 FHOG 元学习 抽象特征
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 62-66,72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.02.011

摘要

火焰检测技术是电力火灾预防的关键技术之一.为了解决火焰检测算法泛化能力不足、正检率低和环境适应能力差的问题,提出了一种基于元学习和FHOG(Fused Histogram of Oriented Gradi-ent)的电力监控火焰检测算法,其融合了注意机制的元学习方法和FHOG特征.实验结果证明,该算法误检率低、泛化力好、环境适应能力强.