基于深度学习的海底管道外腐蚀剩余强度评估

• 作者: 谢鹏 刘昊 龚雨晗 倪芃芃 合曼阿澧
• 来源期刊: 油气储运
• 关键词: 海底管道 外腐蚀 剩余强度 深度学习 有限元模拟
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与完整性|INSPECTION INTEGRITY
• 页码范围: 651-657
• 页数: 7页
• 分类号: TE88
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2021.06.007

摘要

腐蚀是造成海底管道失效的重要原因之一,准确预测海底管道的腐蚀剩余强度是评估海底管道完整性及后续服役能力的关键.基于非线性有限元方法,建立含腐蚀缺陷海底管道剩余强度分析模型,预测管道的剩余强度,并探究了外腐蚀缺陷的深度、长度、宽度对剩余强度的影响.基于深度学习理论建立海底管道剩余强度预测模型,并以有限元分析获得的114组计算结果作为数据集训练深度学习模型,以深度学习模型预测含外腐蚀缺陷海底管道的剩余强度,将模型预测结果与有限元计算结果进行对比.结果表明:深度学习模型计算速度快、预测精度高,验证了基于深度学习的海底管道外腐蚀剩余强度评价方法的可行性与有效性.