基于稳态特征和IGWO-FCM模糊聚类的非侵入式负荷监测方法

• 作者: 杜刃刃 杨超 蒲阳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷监测 电压—电流三次谐波含量差 灰狼算法 模糊C均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TM76|TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.01.023

摘要

对当前非侵入式负荷监测(NILM)方法对低功率用电设备的辨识准确率不足的问题,提出了一种改进的方法.该方法以改进FCM初始聚类中心为基础,除了采用有功功率特征外,并选取基波功率因数和电压—电流三次谐波含量差作为新特征,引入灰狼算法(GWO)和单纯形法(SF)对聚类过程进行优化,通过模糊聚类来确定负荷的种类数,实现对负荷的识别.实验结果表明,随着负荷种类的增加,该方法在不同场景下具有良好的鲁棒性和较高的准确率.