电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型

• 作者: 许刚 张丙旭 张广超
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 需求偏好 鲁棒性 分布式优化 交替方向乘子
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统及综合能源
• 页码范围: 565-578
• 页数: 14页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.200531

摘要

电动汽车(EV)集群与分布式能源协同调控是保证电网经济运行的有力手段.考虑实际场景中EV用户的偏好性,建立计及用户需求偏好的EV控制模型;在时间、空间及功率区间三个维度,构造多面体不确定性集合表征风光的间歇性及EV集群的需求波动性.以最小化成本为目标建立确定性优化模型,并基于多面体不确定性集合,通过鲁棒对等转换将确定性优化转变为鲁棒优化.采用交替方向乘子(ADMM)算法解耦鲁棒优化模型,实现EV集群与其他分布式能源的协同分布式迭代求解.算例分析验证了所提鲁棒优化模型最小化系统成本的同时兼顾了EV用户的需求偏好.