自感知能源互联网研究展望

• 作者: 高仕斌 高凤华 刘一谷 臧天磊 黄涛 陈奎
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 物联网 自感知能源互联网 信息交互 信息处理 协同优化 信息安全 弹复性评估 能源管理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 观点
• 页码范围: 1-17
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200426009

摘要

随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享.与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠.因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟.文中依托物联网,构建了自感知能源互联网.首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵.其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用.进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型.最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向.