多风电场功率时间序列的时空相关性统计建模和运行模拟方法

• 作者: 管霖 周保荣 文博 徐乾耀 詹勋淞 吴亮 卓映君
• 来源期刊: 电网技术
• 关键词: 风电场功率曲线 马尔科夫链蒙特卡洛模型 聚类分析 空间相关性 时间相关性
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源并网|High Share of Renewable Energy Interation
• 页码范围: 30-38
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1412

摘要

在风电场时间序列统计建模中需要同时计及多风电场功率的空间相关性和功率时间序列在不同时间尺度的相关性.提出了一套层次化的多风电场时间序列数据挖掘与统计建模方法.首先将日功率曲线聚类为不同的模式类,并统计多风电场模式的联合分布,识别强相关风电场群.然后建立单变量马尔科夫链模型描述功率曲线模式的日间转移.最后按联合模式划分子样本集,分别建立多变量马尔科夫链模型描述日内相邻时段功率的随机变化.通过某省多风电场实际录波数据的统计建模和功率序列模拟,并与2种典型建模方法进行对比,表明了所提模型生成的时间序列能更准确的模拟实际样本的时间和空间相关性.