基于机器视觉的干涉条纹检测

• 作者: 王叶 谢雷
• 来源期刊: 大学物理
• 关键词: 干涉条纹 机器视觉 形态搜索 识别 特征模板
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 物理实验|Physics Experiments
• 页码范围: 28-32,59
• 页数: 6页
• 分类号: O4-1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16854/j.cnki.1000-0712.200332

摘要

基于机器视觉系统OpenMV,以迈克耳孙干涉仪干涉条纹为研究识别对象,根据光源相干性及干涉条纹动态特性,提出基于灰度采样统计的干涉条纹识别检测算法(干涉条纹同心形态搜索算法),运用MicroPython或Python语言编制实时检测程序,运行结果表明仿真和真实干涉条纹都得到了可靠的检测,精度为0.5个条纹,并且测量不确定度主要由算法制定的此条纹检测精度引起,证明了干涉条纹机器视觉检测方法和技术的有效性.