基于Faster RCNN的布匹瑕疵识别系统

• 作者: 蔡兆信 李瑞新 戴逸丹 潘家辉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 布匹瑕疵 FasterRCNN RPN 布匹瑕疵检测系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007818

摘要

纺织工业是我国的支柱型产业.在布匹生产过程中,布匹瑕疵是影响布匹质量的关键因素.目前纺织服装生产企业主要通过传统的人工肉眼检测布匹瑕疵,成本高、效率低,且漏检率与误检率高.本研究针对布匹数据集中类别数量不均匀的特点,对数据进行增强.在布匹瑕疵类别识别上,采用Faster RCNN模型,并针对布匹数据集中瑕疵目标小的特点,对Faster RCNN模型中的RPN网络进行改进.另外,本研究基于模型开发一款纺织布匹瑕疵识别系统,将通过模型识别出的布匹瑕疵类别结果通过可视化平台展现,同时准确标识疵点的位置.通过实验结果对比,本文的方法平均检测准确率为79.3％,相比Fast RCNN提高了5.75％.